Roli i inteligjencës artificiale në planifikimin pre-kirurgjikal për vendosjen e implantit

Teknikat standarde të imazhit për planifikimin e implanteve përfshijnë CBCT-në, IOS-in dhe skanimin facial. Për më tepër, softueri është veçanërisht i rëndësishëm për integrimin multimodal të imazhit, planifikimin gjithëpërfshirës të trajtimit dhe analizën e imazhit.

Për më tepër, këto metoda dixhitale mundësojnë procedura të personalizuara të planifikimit të implanteve për pacientë individualë, duke përfshirë përdorimin e implanteve dentare të personalizuara, rigjenerimin e personalizuar të kockave të drejtuara dhe zbatimin e skelave CAD/CAM për shtimin e kockave.

Megjithatë, hapat e shumtë të përfshirë në marrjen e imazhit dhe manipulimet e softuerit e bëjnë planifikimin e implanteve një proces kompleks, që kërkon shumë kohë dhe një nivel të lartë trajnimi dhe ekspertize.
Për të optimizuar këtë rrjedhë pune dhe për të thjeshtuar fazat e përpunimit dixhital, është propozuar inteligjenca artificiale (AI).

Inteligjenca artificiale përfshin aftësinë e sistemeve kompjuterike për të kryer detyra të ngjashme me ato të kryera nga njerëzit. Nga ky koncept, mësimi i thellë del si një metodë e të mësuarit e bazuar në rrjetin nervor, duke përdorur rrjete nervore artificiale për të kapur veçori brenda grupeve komplekse të të dhënave.

Rëndësia e inteligjencës artificiale në stomatologji qëndron në potencialin e saj për të përmirësuar saktësinë, efikasitetin dhe rezultatet duke revolucionarizuar ofrimin dhe përvojën e kujdesit dentar.

Ndërsa IA-ja duket premtuese për këto aktivitete, saktësia e saj e përgjithshme mund të ndryshojë për shkak të gamës së gjerë të teknologjive dixhitale të përdorura në rrjedhën e punës dixhitale.

Literaturës shkencore ende i mungojnë provat në lidhje me interpretimin e inteligjencës artificiale në kontekstin e planifikimit e implantit pre-kirurgjikal dixhital.

Tipologjia e kërkimit dhe modaliteti i analizës

Në një përmbledhje sistematike të botuar në Journal of Dentistry, autorët kanë kryer një përmbledhje duke u fokusuar në aplikimet e inteligjencës artificiale (IA) në stomatologjinë pre-kirurgjikale për planifikimin e implanteve.

Autorët vlerësuan gjithashtu shkallën e automatizimit të softuerit të disponueshëm të planifikimit pre-kirurgjikal të implantit.

Studimet në gjuhën angleze që trajtojnë mjetet e IA-së për planifikimin e implanteve dixhitale u përfshinë përmes vlerësimit të pavarur nga dy recensues.

U krye gjithashtu një vlerësim i hapave të automatizimit në planifikimin e implanteve dentare të softuerit të disponueshëm në treg deri në nëntor 2023.

Rezultatet

Nga 1732 studimet fillestare të identifikuara, vetëm 47 prej tyre plotësuan kriteret e përshtatshmërisë. Brenda këtij nëngrupi, 39 studime u fokusuan në rrjetet e IA-së për segmentimin e bazuar në pikat anatomike të referimit, duke krijuar pacientë virtualë. Tetë studime u fokusuan në rrjetet e IA-së për pozicionimin virtual të implantit.

Për më tepër, 12 aplikacione softuerike të zakonshme të disponueshme për planifikimin e implanteve u identifikuan dhe u vlerësuan për nivelin e tyre të automatizimit në flukset e punës pre-kirurgjikale të implanteve dixhitale.

Në mënyrë të veçantë, vetëm gjashtë prej këtyre softuerëve përfshinin të paktën një fazë plotësisht të automatizuar në planifikim, asnjëri prej tyre nuk kishte një protokoll plotësisht të automatizuar të planifikimit të implantit.

Konkluzionet

Nga të dhënat e këtij rishikimi, të cilat duhet të konfirmohen në studime dhe rishikime të tjera të ngjashme, mund të konkludohet se inteligjenca artificiale luan një rol vendimtar në arritjen e segmentimit të saktë, është efikas në kohë dhe në përputhje me pikat anatomike të referimit, duke i shërbyer procesit të krijimit të pacientit virtual.

Për më tepër, sistemet aktualisht të disponueshme për vendosjen virtuale të implantit kanë demonstruar shkallë të ndryshme automatizimi.

Është e rëndësishme të theksohet se, aktualisht, automatizimi i plotë i këtij procesi nuk është dokumentuar apo vërtetuar shkencërisht.

Për më shumë informacion:

Bahaaeldeen M Elgarba, Rocharles Cavalcante Fontenele, Mihai Tarce, Reinhilde Jacobs. Artificial intelligence serving pre-surgical digital implant planning: a scoping review. J Dent 2024 Apr:143:104862.